Маркетинговый анализ и прогнозирование ёмкости рынка автосервисных услуг в районе проектирования

Анализ таблицы 1.2: Судя по вышеприведенным статистическим данным, можно сделать вывод о росте населения в районе проектирования станции что в свою очередь ведет к увеличению парка легковых автомобилей. Люди чаще начинают пользоваться услугами станций технического обслуживания. Ввиду того, что парк автомобилей постоянно обновляется, увеличивается среднегодовой пробег автомобилей и соответственно средняя наработка на один автомобилезаезд на предприятие автосервиса.

При расчете динамики изменения количества легковых автомобилей или насыщенности ими населения задаваемый временной интервал от момента времени t=m=4 должен составлять не менее пяти-семи лет.

Решение данной задачи может базироваться на использовании логистической зависимости, учитывающей динамику показания насыщенности автомобилями населения в прошлом, а также состояния показателя в настоящий момент и в будущем. Зависимость насыщенности от времени может быть выражена дифференциальным уравнением, представленным в виде формулы (1.1)

=gn(n-n), (1.1)

где t - время, год;

n - насыщенность автомобилями, авто/1000 чел.;

n - предельное значение насыщенности, авто/1000 чел.;

g - коэффициент пропорциональности.

Для оценки динамики изменения показателя насыщенности автомобилями необходимо определить коэффициент пропорциональности g, для этого необходимо преобразовать уравнение (1.1) и представить в следующем виде:

- , (1.2)

где n - насыщенность автомобилями в текущий момент времени, .

При заданном и вычисленном значении зависимость изменения насыщенности автомобилями населения от времени можно представить следующим выражением:

n = , (1.3)

где - текущее значение насыщенности населения на конец ретроспективного анализа (определяется экспертным методом или из вторичных источников при наличии необходимой статистики), .

Решение данного уравнения относительно фактора времени t позволяет оценить временной интервал выхода насыщенности населения автомобилями на заданное предельное значение или близкое к нему, т.е. nпо следующей формуле

, (1.4)

где m - номер текущего года.